Prof. Dr. Schmidt-Gönner
Büro für Tragwerksplanung
Projekte
Rechenmaschinen
Meine Sammlung besteht neben Rechenschiebern hauptsächlich aus mechanischen Zwei- und Vierspeziesmaschinen. Vierspezies bedeutet, dass die Maschinen die vier Grundrechenarten Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division beherrschen.
Meine Sammlung beinhaltet Exemplare von den gebräuchlichen mechanischen Prinzipien wie:
- Staffelwalze
- Sprossenrad
- Schaltklinke (PDF-Datei Seite 12)
- Proportionshebel (PDF-Datei Seite 13)
- Zahnstange
Meine ältesten Vierspeziesmaschinen sind Staffelwalzenmaschinen, sie sind inzwischen über 100 Jahre alt:
- XxX von Seidel und Naumann ab 1906
- TIM von Ludwig Spitz ab 1910
Danach folgen einige Maschinen von Rheinmetall, in Volltastatur mit und ohne Motor. Erstaunlicherweise gab es die ersten mit Elektromotor betrieben Varianten bereits in den 20iger Jahren, zb. Rheinmetall ER IIa
Aber auch frühe Sprossenradmaschinen, eine Trinks-Brunsviga von 1915 ist dabei und viele verschieden Sprossenradmaschinen aus den 30 -70iger Jahren. Bemerkenswert zwei Brunsviga Duo Maschinen und eine Fazit-Sammlung (Alle Sprossenrad).
Über mich
Mein Logo steht für die Tradition und das Moderne:
Alte Rechenmaschinen und das Arbeiten mit traditionellen Verfahren der Baustatik begleiten mich seit der Studienzeit in Darmstadt. Der Brückenbogen als FEM-Modell steht für das Arbeiten mit modernen Simulationsverfahren.Kontakt
Haben Sie Fragen, Wünsche oder Anregungen? Bitte nehmen Sie Kontakt zu mir auf, ich helfe Ihnen gerne weiter!
Impressum
Inhaltlich verantwortlich für diese Homepage (Anbieterkennzeichnung):
Prof. Dr. Günter Schmidt-Gönner
Hohenzollernstr. 114
66117 Saarbrücken
Telefon: +49 681 95279003
Email: guenter@schmidt-goenner.de
USt-ID: DE24987654
Haftungshinweis
Für die Inhalte fremder Webseiten, auf die hier verwiesen wird, haftet der jeweilige Anbieter der verlinkten Seite.
Sollten Sie einen Fehler auf unseren Seiten finden, so geben Sie uns bitte einen entsprechenden Hinweis. Wir werden diesen Fehler nach Kenntnisnahme umgehend korrigieren. Danke!
Nachweise
Das hier verwendete Bildmaterial ist entweder von uns selbsterstellt oder freigemeinnützig aus Wikimedia Commons entnommen.
Diese Website verwendet das CSS-Framework von den w3schools, die Umsetzung erfolgte durch Burkhard Sellke mit seinem selbst entwickelten Open-Source-Werkzeug "OfflineCMS".
Datenschutz
Geltungsbereich
Diese Datenschutzerklärung soll die Nutzer dieser Website gemäß Bundesdatenschutzgesetz und Telemediengesetz über die Art, den Umfang und den Zweck der Erhebung und Verwendung personenbezogener Daten durch den Websitebetreiber
Prof. Dr. Günter Schmidt-Gönner
Hohenzollernstr. 114
66117 Saarbrücken
Telefon: +49 681 95279003
Email: guenter@schmidt-goenner.de
informieren.
Wir nehmen Ihren Datenschutz sehr ernst und behandele Ihre personenbezogenen Daten vertraulich und entsprechend der gesetzlichen Vorschriften. Bedenken Sie, dass die Datenübertragung im Internet grundsätzlich mit Sicherheitslücken behaftet sein kann. Ein vollumfänglicher Schutz vor dem Zugriff durch Fremde ist nicht realisierbar.
SSL-Verschlüsselung
Um Ihre übermittelten Daten bestmöglich zu schützen, nutzen wir die SSL- Verschlüsselung. Sie erkennen derart verschlüsselte Verbindungen an dem Präfix “https://“ im Seitenlink in der Adresszeile Ihres Browsers. Unverschlüsselte Seiten sind nur durch „http://“ gekennzeichnet.
Sämtliche Daten, welche Sie an diese Website übermitteln können dank SSL-Verschlüsselung nicht von Dritten gelesen werden.
Zugriffsdaten
Unser Seitenprovider 1&1 erhebt Daten über Zugriffe auf diese Website und speichert diese als „Server-Logfiles“ ab. Folgende Daten werden so protokolliert:
- Besuchte Website
- Uhrzeit zum Zeitpunkt des Zugriffes
- Menge der gesendeten Daten in Byte
- Quelle/Verweis, von welchem Sie auf diese Seite gelangt sind
- Verwendeter Browser
- Verwendetes Betriebssystem
- Verwendete IP-Adresse
Die erhobenen Daten dienen lediglich statistischen Auswertungen und zur Verbesserung des Angebots des Seitenproviders. Wir behalten uns allerdings vor, die Server-Logfiles nachträglich zu überprüfen, sollten konkrete Anhaltspunkte auf eine rechtswidrige Nutzung hinweisen.
Umgang mit personenbezogenen Daten
Als personenbezogene Daten gelten sämtliche Informationen, welche dazu dienen, Ihre Person zu bestimmen und welche zu Ihnen zurückverfolgt werden können – also beispielsweise Ihr Name, Ihre postalische oder Ihre E-Mail-Adresse, Ihre Telefonnummer und Ihre IP-Addresse.
Wir erheben, nutzen und geben Ihre IP-Adresse nur dann weiter, wenn dies im gesetzlichen Rahmen bspw. bei Strafverfolgung erforderlich würde, andere personenbezogenen Daten speichere wir nicht unter Zuhilfenahme unserer Website.
Cookies
Diese Website verwendet keine Cookies.
Umgang mit Kontaktdaten
Wir speichern Ihre Kontaktdaten nicht über diese Website, da kein Email-Formular bereitgestellt wird.
Umgang mit Kommentaren und Beiträgen
Diese Website bietet keine Kommentar- oder Beitragsfunktionalität.
Nutzung von Social-Media
Diese Website bietet keine Social-Media-Schnittstellen.
Newsletter-Abonnement
Diese Website bietet keinen Newsletter an.
Werbung
Diese Website nutzt keine Werbung wie Google AdSense etc.